人類社會(huì)經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)社會(huì)、工業(yè)社會(huì)的發(fā)展階段，目前正快速邁向數(shù)字社會(huì)。相對(duì)于以往，數(shù)字時(shí)代的到來引發(fā)了包括技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、思維、生存等各方面跨越式巨變。

數(shù)字時(shí)代生產(chǎn)要素是數(shù)據(jù)，生產(chǎn)方式為人工智能。這種不同以往的生產(chǎn)環(huán)境變化，促使全球各國在調(diào)整自己的國家戰(zhàn)略。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，企業(yè)數(shù)字化是適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主動(dòng)選擇。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過新一代數(shù)字技術(shù)的深入應(yīng)用，構(gòu)建一個(gè)全感知、全聯(lián)接、全場景、全智能的數(shù)字世界，通過對(duì)數(shù)字進(jìn)行全方位的精細(xì)把控，優(yōu)化再改造物理世界的業(yè)務(wù)，對(duì)傳統(tǒng)的管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進(jìn)行創(chuàng)新再塑，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)提高效率、降低成本、控制風(fēng)險(xiǎn)、轉(zhuǎn)換新舊動(dòng)能等目的。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)基本都經(jīng)歷了企業(yè)管理信息化建設(shè)的初級(jí)階段，已經(jīng)具備了一定的信息化管理基礎(chǔ)?，F(xiàn)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要為利用新技術(shù)將生產(chǎn)管理、業(yè)務(wù)運(yùn)營、商業(yè)模式等進(jìn)行重塑，呈現(xiàn)出數(shù)字化、云化、移動(dòng)化、平臺(tái)化、生態(tài)化、智能化發(fā)展的趨勢(shì)。 

數(shù)字化就是要通過各種技術(shù)手段收集企業(yè)日常運(yùn)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)以及客戶的相關(guān)資料數(shù)據(jù)等，對(duì)其進(jìn)行整理分析建模，挖掘其中的價(jià)值，從而促進(jìn)企業(yè)經(jīng)營管理中的問題的解決，甚至開發(fā)新的業(yè)務(wù)模式。

云計(jì)算日益成為從物聯(lián)網(wǎng)到企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)的主流技術(shù)選擇。根據(jù)國家云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃，未來3年，國內(nèi)云計(jì)算應(yīng)用規(guī)模預(yù)計(jì)將增長兩倍。云ERP應(yīng)用與云數(shù)據(jù)庫、云安全及云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)已經(jīng)進(jìn)入市場快速滲透階段。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，90%的客戶會(huì)將企業(yè)移動(dòng)化辦公、移動(dòng)化審批等移動(dòng)工作平臺(tái)視為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的起點(diǎn)。未來不僅企業(yè)辦公快速移動(dòng)化，企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、采購、倉儲(chǔ)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等業(yè)務(wù)移動(dòng)化也將逐漸普及。 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型直接帶動(dòng)了技術(shù)開源化和組織方式去中心化，極大提升了管理的效率，設(shè)備、技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)等逐漸向平臺(tái)化發(fā)展。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)及不同產(chǎn)業(yè)鏈的跨界融合，實(shí)現(xiàn)了組織架構(gòu)和商業(yè)模式的變革重塑，構(gòu)建起核心優(yōu)勢(shì)獨(dú)具特色、運(yùn)作體系不拘一格的各大生態(tài)化平臺(tái)，將企業(yè)間的競爭重點(diǎn)從產(chǎn)品和供應(yīng)鏈層面推向生態(tài)層面。

企業(yè)數(shù)字化帶來海量的數(shù)據(jù)，必須要建立可靠的算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，而算法就像大腦，決定了數(shù)據(jù)可挖掘的價(jià)值深度?；谡鎸?shí)數(shù)據(jù)和領(lǐng)先算法的AI技術(shù)的飛速發(fā)展，將會(huì)改變企業(yè)的方方面面，并提供更強(qiáng)更前瞻的業(yè)務(wù)分析預(yù)測(cè)能力。

雖然大多數(shù)公司都規(guī)劃或者已經(jīng)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型依然面臨著幾大挑戰(zhàn)。 

在分工日益精細(xì)化的今天，知識(shí)與組織的跨界融合難以實(shí)現(xiàn)。

在企業(yè)和組織里面，目前普遍存在三種系統(tǒng)，分別是業(yè)務(wù)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和信息化系統(tǒng)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型必定同時(shí)涉及到這三個(gè)系統(tǒng)和多個(gè)組織的分工與協(xié)同，這種知識(shí)和組織的跨界融合在短時(shí)間內(nèi)往往難以實(shí)現(xiàn)。 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要更大量的資金投入，令許多企業(yè)望而卻步。

據(jù)測(cè)算，IT投資在企業(yè)收入的占比是數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資力度的關(guān)鍵體現(xiàn)指標(biāo)，目前各行業(yè)信息化投資占業(yè)務(wù)比平均為0.8%，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)跑者的投資規(guī)模普遍在營收的2.5%-3%左右。 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的技術(shù)復(fù)雜度呈指數(shù)級(jí)增加，現(xiàn)有的企業(yè)IT管理部門無法支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不只是流程的信息化，往往涉及到整個(gè)業(yè)務(wù)體系的重構(gòu)以及商業(yè)模式的轉(zhuǎn)變，其間涉及到大量新技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合，傳統(tǒng)的企業(yè)IT管理部門往往無法勝任。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)處理更多的是面向已有的管理數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)的橫向打通，但是此類打通還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入“深水區(qū)”的過程中，能否采集物理世界的全量數(shù)據(jù)（過程數(shù)據(jù)和結(jié)果數(shù)據(jù)）、能否對(duì)其進(jìn)行合理的清洗、能否將不同物理世界數(shù)據(jù)融合、能否將物理世界數(shù)據(jù)和現(xiàn)有管理數(shù)據(jù)融合是數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的難點(diǎn)。

這時(shí)，基于SaaS平臺(tái)的智能運(yùn)維便成了企業(yè)成功轉(zhuǎn)型的必要選擇。那么基于SaaS平臺(tái)的運(yùn)維管理究竟能給我們帶來什么呢？

SaaS減少了企業(yè)在購買、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施的需要，更不需要專門的技術(shù)人員來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器和軟件的維護(hù)，極大的減少設(shè)備和人力資源上的投資。采用SaaS運(yùn)維平臺(tái)，企業(yè)可以從根本上節(jié)約成本、減少投入，更進(jìn)一步推進(jìn)企業(yè)發(fā)展。

使用SaaS平臺(tái)之后，企業(yè)可以跟隨平臺(tái)的更新，隨時(shí)使用最新的技術(shù)，不再需要第二次購買和部署，提高了運(yùn)維效率。

采用SaaS的解決方案時(shí)，企業(yè)通常會(huì)使用可以確定的定價(jià)模式，這種模式讓企業(yè)可以在需要時(shí)購買所需服務(wù)。企業(yè)可以根據(jù)自身的需求和發(fā)展模式購買相應(yīng)軟件。企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大時(shí)只要開啟新的連接，不用購置新的基礎(chǔ)設(shè)施和資源。

SaaS這種運(yùn)維模式可以允許中小企業(yè)在不增加IT投入的基礎(chǔ)下，快速實(shí)現(xiàn)信息化，同時(shí)也能夠大幅度降低信息化給企業(yè)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

本文資料整理來源于網(wǎng)絡(luò)

僅做知識(shí)分享使用，侵刪