數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)是近年來備受關(guān)注的熱門話題，它們不僅影響著我們的日常生活，也正在深刻改變著各個行業(yè)的運作方式。數(shù)據(jù)挖掘是指利用各種技術(shù)和方法從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息和規(guī)律的過程，而機器學(xué)習(xí)則是讓機器通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)來實現(xiàn)智能化的技術(shù)。兩者結(jié)合，可以為企業(yè)和個人帶來更多的商機和發(fā)展空間。
在商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于市場營銷、客戶關(guān)系管理、風(fēng)險控制、供應(yīng)鏈管理等方面。通過分析客戶行為和偏好，企業(yè)可以更好地制定營銷策略，提高銷售效率和客戶滿意度。同時，機器學(xué)習(xí)算法也可以幫助企業(yè)預(yù)測市場趨勢和風(fēng)險，降低經(jīng)營風(fēng)險，提高盈利能力。
在醫(yī)療領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)也發(fā)揮著重要作用。醫(yī)療數(shù)據(jù)的挖掘分析可以幫助醫(yī)生更準確地診斷疾病、預(yù)測病情發(fā)展趨勢，提高效果。同時，機器學(xué)習(xí)還可以應(yīng)用于基因組學(xué)領(lǐng)域，幫助科學(xué)家發(fā)現(xiàn)新的基因與疾病之間的關(guān)系，加速藥物研發(fā)進程。
在智能交通領(lǐng)域，數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用也極具前景。通過對交通數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測，城市可以更合理地規(guī)劃交通路線和優(yōu)化公共交通資源的分配，減少交通擁堵和事故發(fā)生。同時，無人駕駛技術(shù)的發(fā)展也離不開數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的支持，這將為未來的交通系統(tǒng)帶來全新的變革。
總的來說，數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)正在成為推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力。它們不僅在商業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用，也在醫(yī)療、交通、金融等領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。隨著科技的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)必將成為未來社會發(fā)展的重要引擎，為我們的生活帶來更多的便利和可能性。

“社會科學(xué)中因果推斷方法”系列課程（時間：2024年8月2日~12日）

課程（一）因果推斷理論與方法

1課程介紹

課程介紹：因果推斷方法已經(jīng)成為現(xiàn)代社會科學(xué)實證研究的基本方法。學(xué)習(xí)和掌握因果推斷方法很有必要。本課程有特色。

，理論與應(yīng)用并重，更強調(diào)實際應(yīng)用。在介紹必要理論知識的同時，更強調(diào)在實際中如何解決因果推斷問題。

第二，注重案例教學(xué)，結(jié)合實際問題，采用通俗易懂的方式講解各種因果推斷方法。以及在講解過程中遇到的各種問題，尤其是當前誤用、錯用的問題。

第三，以EViews和Stata軟件為依托，演示操作過程，保證依靠軟件學(xué)會因果推斷分析。

2課程安排

課程安排：

上午（張曉峒老師） 下午（白仲林老師）

天 講：隨機化試驗方法

1.1 簡介

1.2 隨機化試驗方法

1.3 潛在結(jié)果模型

第二講：回歸不連續(xù)分析與雙重差分

2.1 潛在結(jié)果模型與回歸的關(guān)系

2.2 回歸不連續(xù)設(shè)計 講：DID/PSM-DID模型及Stata命令

案例1：DID案例——中國農(nóng)村稅費改革的政策效果：基于雙重差分模型的估計

案例2：PSM-DID案例——時空壓縮下的風(fēng)險投資———高鐵通車與風(fēng)險投資區(qū)域變化

第二天 2.3 回歸不連續(xù)分析典型研究成果

2.4 精確回歸不連續(xù)分析案例

2.5 精確回歸不連續(xù)分析一般步驟

第三講：雙重差分分析法

3.1 標準雙重差分模型估計原理

3.2 面板數(shù)據(jù)DID模型

3.4 面板數(shù)據(jù)多期DID分析

第二講：合成控制方法與回歸合成方法及Stata命令

案例1：SCM案例——資源枯竭型城市的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型有效嗎？

案例2：HCW案例——CEPA對香港經(jīng)濟的影響

第三天 第四講：內(nèi)生性問題分類、檢驗與處理

4.1內(nèi)生性問題分類

4.2內(nèi)生性對模型參數(shù)估計的影響

4.3內(nèi)生性檢驗

4.4內(nèi)生性處理常用方法（IV法、2SLS法，Heckman兩步法等）

第三講：回歸不連續(xù)與多期DID分析及Stata命令

案例1：回歸不連續(xù)案例——勞務(wù)派遣在中國的演進歷程與動力機制

案例2：多期DID案例——技術(shù)轉(zhuǎn)移與企業(yè)高質(zhì)量創(chuàng)新

3主講教師簡介

張曉峒，日本大阪市立大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士，中國數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會副會長。南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院教授，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)專業(yè)原博士生導(dǎo)師，南開大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟研究所原所長。國內(nèi)13所大學(xué)兼職教授。

白仲林，南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士，天津市數(shù)量經(jīng)濟學(xué)會會長。天津財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院教授，數(shù)量經(jīng)濟學(xué)專業(yè)博士生導(dǎo)師。

會議時間

2024年8月2日—4日

要求學(xué)員在學(xué)習(xí)期間，不得安排其它工作和社交活動

會議時間：

上午：9:00—12:00

下午：2:00—5:00

如有必要加課

晚上：7:00—9:00

會議費用

課程費用：3000元/人

3人報名 2800元/人；5人報名 2600元/人；10人報名 2500元/人；老學(xué)員 2500元/人。

繳費方式：

1.按照報名順序排列座位

2.限額50名，為了防止報名不來浪費名額，請?zhí)崆爸Ц?00元定金，等您繳費后，定金退還。支付寶：15101113063 余俊俠

3.對公轉(zhuǎn)賬：（轉(zhuǎn)賬時請在摘要欄里注明姓名和手機號）

支付寶(同步微信)：15101113063 余俊俠

對公轉(zhuǎn)賬：轉(zhuǎn)賬時請在摘要欄里注明姓名和手機號，學(xué)術(shù)苑培訓(xùn)。支持銀行對公轉(zhuǎn)賬，提供正式增值稅報銷。

公司名稱：北京弘靈文睿教育科技有限公司

開 戶 行：興業(yè)銀行北京海淀支行

賬 號：3212 3010 0100 4200 44

特別提示：按照報名先后順序排座位！??！

“社會科學(xué)中因果推斷方法”系列課程

課程（二）結(jié)構(gòu)模型估計（8月6日-8日）

1課程介紹

結(jié)構(gòu)模型，是將經(jīng)濟學(xué)模型和計量統(tǒng)計模型結(jié)合，用于估計描述現(xiàn)實的深層參數(shù)，模擬現(xiàn)實世界，以便合理地評估政策效果的實證工具。在結(jié)構(gòu)式方法中，理論和實證的聯(lián)系是緊密的。由于其建模技術(shù)的優(yōu)雅和深刻，不僅是當今經(jīng)濟政策評估領(lǐng)域的前沿，也是發(fā)展經(jīng)濟理論的有力武器。本課程將以常見的幾類結(jié)構(gòu)模型為例，系統(tǒng)介紹結(jié)構(gòu)模型與結(jié)構(gòu)估計的相關(guān)理論知識，并結(jié)合具體實例，詳細展示結(jié)構(gòu)估計的研究思路、技術(shù)細節(jié)和算法。在此基礎(chǔ)上，本課程將進一步介紹結(jié)構(gòu)估計的進階用法，并且可以對研究選題、文獻梳理、模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)處理、算法編程、結(jié)果分析、論文寫作、投稿返修等各方面問題進行個性化答疑。

2課程安排

「Day 1：結(jié)構(gòu)估計入門」

1. 結(jié)構(gòu)模型與結(jié)構(gòu)估計的含義

2. 生命周期模型介紹（用于分析居民行為）

3. 動態(tài)公司金融模型介紹（用于分析企業(yè)行為）

4. 空間一般均衡模型介紹（用于分析空間經(jīng)濟行為）

5. 結(jié)構(gòu)估計的應(yīng)用（包括但不限于反事實模擬、政策分析、最優(yōu)政策）

6. 結(jié)構(gòu)估計的進展和展望

「Day 2：結(jié)構(gòu)估計實例」

1. 結(jié)構(gòu)估計實例1：居民消費行為分析（研究思路、具體實施步驟、數(shù)據(jù)處理、算法和MATLAB編程）

2. 結(jié)構(gòu)估計實例2：企業(yè)投資行為分析（研究思路、具體實施步驟、數(shù)據(jù)處理、算法和MATLAB編程）

3. 結(jié)構(gòu)估計習(xí)題集解答

「Day 3：結(jié)構(gòu)估計的進階用法與實例」

1. 結(jié)構(gòu)估計與實驗、準實驗方法相結(jié)合

2. 結(jié)構(gòu)模型之建模技巧

3. 實證模型的理論依據(jù)

4. 補充性的結(jié)構(gòu)估計

5. 結(jié)構(gòu)估計研究經(jīng)驗分享

課程時間：8月6日-8日

3主講教師簡介

鄒建文，中南財經(jīng)政法大學(xué)收入分配與現(xiàn)代財政研究院講師，研究方向為消費、投資、以及結(jié)構(gòu)估計方法論，研究成果發(fā)表于《經(jīng)濟研究》、《經(jīng)濟學(xué)（季刊）》、《經(jīng)濟學(xué)動態(tài)》，主持國家自然科學(xué)基金青年項目、教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目等多個課題，獲第十八屆張培剛優(yōu)秀博士論文獎。撰寫國內(nèi)首個關(guān)于結(jié)構(gòu)估計的講義《結(jié)構(gòu)估計講義》，建立個人公眾號“經(jīng)濟學(xué)結(jié)構(gòu)估計前沿”，曾應(yīng)邀在武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)、上海財經(jīng)大學(xué)、中南財經(jīng)政法大學(xué)、TIDE學(xué)會等高校和學(xué)會講授結(jié)構(gòu)估計方法論，廣受好評。

會議費用

課程費用：2800元/人；3人報名 2600元/人；5人報名 2500元/人；10人報名 2200元/人；老學(xué)員 2500元/人。

暑期課程系列3—數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)

Day 1

上午：數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)概述、任務(wù)和分析方法，數(shù)據(jù)探索和預(yù)處理、特征變換與生成

下午：數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的R語言和Python語言的實現(xiàn): 使用dplyr、ggplot2包和numpy、pandas、matplotlib.pyplot包以《消費者報告》中的汽車數(shù)據(jù)和信用卡客戶貸款數(shù)據(jù)為例

Day 2

上午：分類模型與學(xué)習(xí)方法，模型訓(xùn)練的策略和效果的衡量

下午：監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法原理與應(yīng)用：例如用Scikit-learn(Sklearn) 實現(xiàn)最小二乘法和梯度下降法、使用glm函數(shù)進行Probit與Logistic模型的訓(xùn)練，以及模型驗證與預(yù)測的實操訓(xùn)練                                                    

Day 3

上午：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹與集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法與訓(xùn)練技巧

下午：以銀行風(fēng)控業(yè)務(wù)為案例使用sklearn和pytorch對分類模型和回歸模型進行模型訓(xùn)練與評估

主講教師介紹

李好，阿姆斯特丹大學(xué)金融計量經(jīng)濟學(xué)博士，南開大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院助理教授。金融風(fēng)險管理師（FRM）持證超過3年，具有十年以上編程和建模經(jīng)驗，擅長R語言和Python的編程和教學(xué)。

助教：南開大學(xué)博士生

會議費用

課程費用：2500元/人。3人報名：2200元/人；5人報名 2000元/人；老學(xué)員 2200元/人。

其他要求同前。詳細信息請參閱學(xué)術(shù)苑公眾號平臺發(fā)布的信息。

https://mp.weixin.qq.com/s/ZmV8fLduOs4aiIDjSRSk3Q