有人把數(shù)字化分為三個階段：信息數(shù)字化、流程數(shù)字化和業(yè)務數(shù)字化。其實都是表象，沒有觸及數(shù)字化的核心本質(zhì)。為什么要數(shù)字化？當然最根本是為了效率和成本。要提升效率，降低成本，就需要不斷尋找新的機遇。

機遇從哪里來？可以從數(shù)據(jù)中來。但每個單體豎井的系統(tǒng)數(shù)據(jù)有限，數(shù)據(jù)之間的關系簡單，這就需要和其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成或者統(tǒng)一匯聚到一個地方（比如數(shù)倉、數(shù)據(jù)湖等），然后可以對這些數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換、去冗、補齊等操作，使之符合數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運算和模型訓練等要求。通過對數(shù)據(jù)的計算和分析，找到數(shù)據(jù)之間的隱藏的關系，可能就意味著新的機會。

比如說，通過對原來各個單體系統(tǒng)中客戶行為的分析，從而對客戶有個相對全面的了解，也就是客戶畫像，根據(jù)客戶畫像表現(xiàn)出的客戶特點，有針對性的提供服務，投其所好，則成功的概率更大。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并不是簡單的使業(yè)務數(shù)字化，而是利用技術去分析、洞察業(yè)務數(shù)據(jù)之間的關系和隱藏的價值。以數(shù)據(jù)驅(qū)動，需要將數(shù)據(jù)以標準化、規(guī)范化、高質(zhì)量進行整合在一起，最簡單的方式就是不去做轉(zhuǎn)換，使數(shù)據(jù)從源頭、從產(chǎn)生的地方就遵循同樣的標準和規(guī)范，也就不會有質(zhì)量問題，無需數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺。

隨著業(yè)務系統(tǒng)的逐步重構和替換，從而實現(xiàn)“數(shù)據(jù)融合”、“業(yè)務融合”、“應用融合”、“基礎設施融合”、以及“組織融合”，在完成過程“系統(tǒng)融合”能力中實現(xiàn)企業(yè)全局數(shù)字化和轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化不是目的，利用數(shù)據(jù)進行分析洞察從而獲得數(shù)據(jù)表面之下更多的認知、發(fā)現(xiàn)更多的潛在機會并嘗試這些機會，才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本目的。所以轉(zhuǎn)型可以有兩種方式：集成和重構。

利用云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，實現(xiàn)基礎設施資源、數(shù)據(jù)、人力等的整合和融合。重構方式可以從根本上解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提供足夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)因質(zhì)量問題對機器學、深度學模型的影響，但非一日之功。集成可以利用已有的系統(tǒng)和資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的匯聚。通過對數(shù)據(jù)深度洞察，找到數(shù)據(jù)之間的關系和聯(lián)系、趨勢和規(guī)律，從而指導企業(yè)嘗試新的業(yè)務模式、運營模式等。

信息化解決了單體工具與效率問題，數(shù)字化構建起了業(yè)務應用體系，打通了數(shù)據(jù)之間的關系，數(shù)字化轉(zhuǎn)型則深度分析和洞察數(shù)據(jù)之間的關系，找到數(shù)據(jù)變化趨勢和規(guī)律，并有效利用這些數(shù)據(jù)關系、趨勢和規(guī)律促進企業(yè)業(yè)務的變革、創(chuàng)新。羚數(shù)智能致力于為制造企業(yè)提供生產(chǎn)運營管理產(chǎn)品與服務，協(xié)助中國企業(yè)順利實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。